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01 數(shù)字經(jīng)濟以及戰(zhàn)略
陳偉利 博士
AI智能體賦能產(chǎn)業(yè)應用

01 數(shù)字經(jīng)濟以及戰(zhàn)略

信息技術、AI及數(shù)字化 > 進化算法與矩陣分析

陳偉利簡介 時長 24 分鐘

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中山大學inpluslab客座研究員,畢業(yè)于中山大學計算機學院,獲工學博士學位,2019年8月至2021年7月任廣州超算中心博士后。2021年9月入選廣東外語外貿(mào)大學“云山青年學者”??蒲蟹矫妫阂哉n題任務負責人身份參與國家重點研發(fā)計劃一項(在研),主持中國博士后基金兩項(站前特別資助、面上一等資助,均已結題)及廣東省自然科學基金項目一項(在研),同時參與多項國家及省市級項目。研究方向:包括區(qū)塊鏈可擴展性、區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)分析與異常識別、數(shù)字貨幣價格分析等。學術成果:目前已發(fā)表SCI/EI檢索學術論文近20篇,其中一作CCF-A類國際會議論文4篇、CCF-A類中文期刊論文1篇,參與編著區(qū)塊鏈教材一部。
課程作業(yè)(以下主題任選一題)
第一主題
請比較人工蜂群算法(ABC)中三種蜜蜂(雇傭蜂、觀察蜂、偵查蜂)的角色分工與功能。這三種角色分別對應算法中的哪些操作?它們如何共同協(xié)作來完成優(yōu)化任務? 提示:可從每種蜜蜂的職責、搜索方式、信息傳遞機制入手,說明它們在算法迭代過程中分別扮演什么角色,以及如何通過分工合作實現(xiàn)全局搜索與局部開發(fā)的平衡。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第二主題
在群集蜘蛛優(yōu)化算法(SSO)中,蜘蛛通過“振動”來傳遞信息。請說明振動的產(chǎn)生方式、傳播機制以及它對蜘蛛移動決策的影響。這種機制與蜂群算法中的“搖擺舞”有什么異同? 提示:可從振動的強度與距離關系、雌雄蜘蛛的不同反應出發(fā),分析振動在搜索中的作用。再與ABC中雇傭蜂通過搖擺舞傳遞蜜源信息的方式進行比較。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第三主題
共生生物搜索算法(SOS)包含三種共生關系:互利共生、偏利共生與寄生。請分別說明這三種關系的數(shù)學表達方式及其在優(yōu)化過程中的作用。為什么說SOS是一種“不需要調參”的算法? 提示:可結合每種關系的更新公式,解釋它們如何推動解的進化。再說明SOS如何通過生物間的自適應交互自動調節(jié)搜索步長,從而避免人工調參的困擾。
優(yōu)秀作業(yè) 作者

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